Executarea Proiectelor de Calitate a Datelor, Ediția a Doua, prezintă o abordare structurată, dar flexibilă, pentru crearea, îmbunătățirea, menținerea și gestionarea calității datelor și informațiilor în cadrul oricărei organizații. Studiile arată că problemele legate de calitatea datelor costă companiile miliarde de dolari în fiecare an, datele slabe fiind legate de risipă și ineficiență, credibilitatea afectată în rândul clienților și furnizorilor și incapacitatea organizației de a lua decizii solide. Ajutorul este aici. Această carte descrie o abordare dovedită în zece pași, care combină un cadru conceptual pentru înțelegerea calității informațiilor cu tehnici, instrumente și instrucțiuni pentru punerea în practică a abordării, cu rezultatul final al unor date și informații de încredere de înaltă calitate, atât de critice pentru organizațiile dependente de date de astăzi. Abordarea în zece pași se aplică tuturor tipurilor de date și tuturor tipurilor de organizații non-profit din orice industrie, non-profit, guvern, educație, sănătate, știință, cercetare și medicină. Această carte include numeroase șabloane, exemple detaliate și sfaturi practice pentru executarea fiecărui pas. În același timp, cititorii sunt sfătuiți cu privire la modul de selectare a pașilor relevanți și de aplicare a acestora în moduri diferite pentru a aborda cel mai bine numeroasele situații cu care se vor confrunta. Aspectul permite o referință rapidă, cu un format ușor de utilizat, care evidențiază conceptele și definițiile cheie, punctele de control importante, activitățile de comunicare, cele mai bune practici și avertismentele. Experiența clienților și utilizatorilor reali ai celor Zece Pași oferă exemple reale de rezultate pentru acești pași, plus studii de caz evidențiate în bara laterală, numite „Zece Pași în Acțiune”. Această carte folosește proiectele ca vehicul pentru munca depusă în domeniul calității datelor și cuvântul este folosit în sens larg pentru a include 1) proiecte de îmbunătățire a calității datelor, cum ar fi îmbunătățirea datelor utilizate în managementul lanțului de aprovizionare; 2) activități de calitate a datelor în alte proiecte, cum ar fi construirea de noi aplicații și migrarea datelor din sistemele vechi, integrând date din cauza fuziunilor și achizițiilor sau descurcând datele din cauza divizărilor organizaționale și 3) organizații ad-ho.