1. Introducere. - 2. Strategii de recuperare. - 2. 1 model de spațiu vectorial. - 2. 2 Strategii probabilistice de recuperare. - 2. 3 modele lingvistice. - 2. 4 Rețele de inferență. - 2. 5 Recuperare booleană extinsă. - 2. 6 Indexare semantică latentă. - 2. 7 Rețele neuronale. - 2. 8 algoritmi genetici. - 2. 9 Recuperarea setului fuzzy. - 2. 10 Rezumat. - 2. 11 exerciții. - 3. Utilități de recuperare. - 3. 1 Feedback de relevanță. - 3. 2 Grupare. - 3. 3 Recuperarea bazată pe pasaje. - 3. 4 N-grame. - 3. 5 Analiza regresiei. - 3. 6 Tezaur. - 3. 7 Rețele semantice. - 3. 8 Analiză. - 3. 9 Rezumat. - 3. 10 exerciții. - 4. Recuperarea informațiilor în mai multe limbi. - 4. 1 Introducere. - 4. 2 Depășirea barierei lingvistice. - 4. 3 strategii de recuperare între limbi. - 4. 4 Utilitare interlingvistice. - 4. 5 Rezumat. - 4. 6 exerciții. - 5. Eficiență. - 5. 1 indice inversat. - 5. 2 Procesarea interogărilor. - 5. 3 fișiere de semnătură. - 5. 4 Detectarea documentelor duplicate. - 5. 5 Rezumat. - 5. 6 exerciții. - 6. Integrarea datelor structurate și a textului. - 6. 1 Revizuirea modelului relațional. - 6. 2 O progresie istorică. - 6. 3 Recuperarea informațiilor ca aplicație relațională. - 6. 4 Căutare semi-structurată folosind o schemă relațională. - 6. 5 Model de date multidimensional. - 6. 6 Mediatori. - 6. 7 Rezumat. - 6. 8 exerciții. - 7. Recuperarea paralelă a informațiilor. - 7. 1 Scanare paralelă a textului. - 7. 2 Indexare paralelă. - 7. 3 Grupare și clasificare. - 7. 4 sisteme paralele mari. - 7. 5 Rezumat. - 7. 6 exerciții. - 8. Recuperarea informațiilor distribuite. - 8. 1 Un model teoretic de recuperare distribuită. - 8. 2 Căutare pe web. - 8. 3 Fuziunea rezultatelor. - 8. 4 Sisteme informatice peer-to-peer. - 8. 5 Alte arhitecturi. - 8. 6 Rezumat. - 8. 7 exerciții. - 9. Rezumat și direcții viitoare. -Referinţe. Limba: engleză