Data Science For Fundraising Build Data-driven Solutions Using R

409,00 RON
+ 74,49 RON Livrare

Data Science For Fundraising Build Data-driven Solutions Using R

Vândut de:

409,00 RON

În stoc
+ 74,49 RON Livrare

Politica de retur pe 14 zile

Protecție cumpărător

Metode de plată:


Detalii produs

Detalii produs

Data Science For Fundraising Build Data-driven Solutions Using R

Discover The Techniques By The Top R Programmers To Generate Data-driven Solutions.although The Non-profit Industry Has Advanced Using Crms And Donor Databases, It Has Not Fully Explored The Data Stored In Those Databases. Meanwhile, The Data Scientists, In The For-profit Industry, Using Sophisticated Tools, Have Generated Data-driven Results And Effective Solutions For Several Challenges In Their Organizations.wouldnrsquo;t You Like To Learn These Data Science Techniques To Solve Fundraising Problems?after Reading Data Science For Fundraising, You Can: Begin Your Data Science Journey With R Import Data From Excel, Text And Csv Files, And Databases, Such As Sqllite And Microsoft's Sql Server Apply Data Cleanup Techniques To Remove Unnecessary Characters And Whitespace Manipulate Data By Removing, Renaming, And Ordering Rows And Columns Join Data Frames Using Dplyr Perform Exploratory Data Analysis By Creating Box-plots, Histograms, And Q-q Plots Understand Effective Data Visualization Principles, Best Practices, And Techniques Use The Right Chart Type After Understanding The Advantages And Disadvantages Of Different Chart Types Create Beautiful Maps By Zip Code, County, And State Overlay Maps With Your Own Data Create Elegant Data Visualizations, Such As Heat Maps, Slopegraphs, And Animated Charts Become A Data Visualization Expert Create Recency, Frequency, Monetary (rfm) Models Build Predictive Models Using Machine Learning Techniques, Such As K-nearest Neighbor, Naive Bayes, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, And Neural Network Build Deep Learning Neural Network Models Using Tensorflow Predict Next Transaction Amount Using Regression And Machine Learning Techniques, Such As Neural Networks And Quantile Regression Segment Prospects Using Clustering And Association Rule Mining Scrape Data Off The Web And Create Beautiful Reports From That Data Predict Sentiment Using Text Mining And Data Analyze Social Network Data Using Measures, Such As Betweennes
  • ID Fruugo: 547212632-1105115373
  • ISBN: 9780692057841
Promisiune

Garanția vânzătorului

Garanție legală de 2 ani inclusă

Drepturile dumneavoastră de consumator din UE includ o garanție legală gratuită de minimum 2 ani

Descărcați garanția legală de conformitate
Livrare

Livrare

Expediat în 24 de ore

  • STANDARD: 104,15 RON - Livrare între mar. 24 noiembrie 2026–lun. 07 decembrie 2026

Livrare de la Regatul Unit.

Retururi

Returnări și anulări

Returnări

Facem tot ce ne stă în putinţă să ne asigurăm că produsele comandate de dumneavoastră vă sunt livrate în întregime şi conform specificaţiilor. Cu toate acestea, dacă primiţi o comandă incompletă sau articole diferite de cele comandate, sau aveţi alt motiv pentru care nu sunteţi mulţumit de comandă, puteţi returna comanda sau orice produse incluse în comandă şi primiţi o rambursare completă pentru articole.

Vizualizaţi întreaga politică de returnare

Anulări

Aveți dreptul de a retrage achiziția în termen de 14 zile de la primirea comenzii, fără a oferi un motiv. Pentru a vă exercita cu ușurință dreptul, puteți utiliza linkul „Anulați comanda” din subsolul fiecărei pagini sau din contul dvs. Fruugo, la secțiunea „Comenzi”. După ce vă exercitați dreptul de retragere, vă vom trimite un e-mail de confirmare. Dacă comanda dvs. a fost deja expediată de comerciant, vă vom oferi instrucțiunile de returnare necesare pentru a ne asigura că rambursarea dvs. este procesată prompt.

Vezi politica completă de anulare