Algoritmii de învățare profundă au adus o revoluție comunității de viziune computerizată prin introducerea de soluții netradiționale și eficiente la mai multe probleme legate de imagine care au rămas mult timp nerezolvate sau parțial abordate. Această carte prezintă o colecție de unsprezece capitole în care fiecare capitol individual explică principiile de învățare profundă ale unui anumit subiect, introduce recenzii ale tehnicilor actualizate și prezintă rezultatele cercetării comunității de viziune computerizată. Cartea acoperă o gamă largă de subiecte în învățarea profundă, concepte și aplicații, cum ar fi accelerarea inferenței rețelei neuronale convoluționale pe rețelele de porți programabile în câmp, detectarea incendiilor în aplicații de supraveghere, recunoașterea feței, recunoașterea acțiunii și a activității, segmentarea semantică pentru conducerea autonomă, înregistrarea imaginilor aeriene, viziunea robotului, detectarea tumorilor și segmentarea leziunilor cutanate, precum și clasificarea melanomului cutanat. Conținutul acestei cărți a fost organizat astfel încât fiecare capitol să poată fi citit independent de celelalte. Cartea este un însoțitor valoros pentru cercetători, pentru studenții postuniversitari și, eventual, studenți, care urmează un curs avansat pe subiecte conexe și pentru cei care sunt interesați de învățarea profundă cu aplicații în procesarea imaginilor prin computer și recunoașterea modelelor. . Limba: Engleză