1: Modelare cu seturi fuzzy. - 1. 1. Modele fuzzy: aplicații și provocări de proiectare a metodologiei. - 2: Modele relaționale. - 2. 1. Fundamentele calculului relațional fuzzy. - 2. 2. Rețele relaționale Max-Min. - 2. 3. Calculul relațional în proiectarea rețelelor Petri fuzzy. - 2. 4. Predicția în modelele relaționale. - 2. 5 Implementarea unei rețele relaționale fuzzy pentru recunoașterea automată fonetică a vorbirii. - 2. 6 modele ecologice neclare. - 3: Rețele neuronale neclare. - 3. 1. Rețele neuronale fuzzy: capabilități. - 3. 2. Dezvoltarea rețelelor neuronale fuzzy. - 3. 3. Proiectarea rețelelor neuronale fuzzy prin retropropagare. - 4: Modelare bazată pe reguli. - 4. 1. Fundamentele calculelor bazate pe reguli în modelele fuzzy. - 4. 2. Învățarea evolutivă a regulilor, competiției și cooperării. - 4. 3 Optimizarea logică a modelelor bazate pe reguli. - 4. 4 Interpretarea și completarea regulilor fuzzy. - 4. 5 Gruparea hiperelipsoidală. - 4. 6. Modele bazate pe reguli fuzzy în viziunea computerizată. - 4. 7. Prognoza în sistemele bazate pe reguli. Limba: engleză