Citiți titlurile de afaceri de astăzi și veți vedea că multe probleme provin din faptul că oamenii nu au datele potrivite la momentul potrivit. Problemele legate de date nu ajung întotdeauna pe prima pagină, dar există în cadrul fiecărei organizații. Trebuie să îmbunătățim modul în care gestionăm datele - și cel mai valoros instrument pentru a explica datarea și gestionarea datelor este un model de date. Această carte oferă profesioniștilor de afaceri sau IT cunoștințe practice despre conceptele de modelare a datelor și cele mai bune practici. Această carte este scrisă într-un stil conversațional care vă încurajează să o citiți de la început până la sfârșit și să stăpâniți aceste zece obiective: Știți când este necesar un model de date și ce tip de model de date este cel mai eficient pentru fiecare situație; Citiți un model de date de orice dimensiune și complexitate cu aceeași încredere ca și citirea unei cărți; Construiți un model de date relaționale complet normalizat, precum și un model dimensional ușor de navigat; Aplicați tehnici pentru a transforma un model logic de date într-un design fizic eficient; Utilizați mai multe șabloane pentru a face colectarea cerințelor mai eficientă și mai precisă; Explicați toate cele zece categorii ale Scorecard-ului modelului de date; Învățați strategii pentru a vă îmbunătăți relațiile de lucru cu ceilalți; Apreciem impactul pe care datele nestructurate îl au și îl vor avea asupra rezultatelor noastre de modelare a datelor; Învățați concepte UML de bază; Pune modelarea datelor în context cu metadate XML și dezvoltare agilă. Limba: engleză