Adaptive Signal Processing

1 Introducere. - 1. 1 Procesarea semnalului în medii necunoscute. - 1. 2 Două exemple. - 1. 3 Schița textului. -Referinţe. - 2 Criteriile de performanță ale erorilor pătratice medii (MSE). - 2. 1 Introducere. - 2. 2 Eroare pătratică medie (MSE) și suprafață MSE. - 2. 3 Proprietăți ale suprafeței MSE. - 2. 4 Ecuațiile normale. - 2. 5 Alte proprietăți geometrice ale suprafețelor de eroare. -Probleme. -Referinţe. - 3 Predicția liniară și structura rețelei. - 3. 1 Introducere. - 3. 2 Algoritmul lui Durbin. - 3. 3 Derivarea rețelei. -Probleme. -Referinţe. - 4 Metoda celei mai abrupte coborâri. - 4. 1 Introducere. - 4. 2 Soluția iterativă a ecuațiilor normale. - 4. 3 soluții vectoriale de greutate. - 4. 4 proprietăți de convergență ale celei mai abrupte coborâri. - 4. 5 Propagarea erorilor pătratice medii. -Probleme. -Referinţe. - 5 Algoritmul celor mai mici pătrate medii (LMS). - 5. 1 Introducere. - 5. 2 Efectele statisticilor semnalului necunoscut. - 5. 3 Derivarea algoritmului LMS. - 5. 4 Convergența algoritmului LMS. - 5. 5 Propagarea medie a erorilor pătratice LMS. -Probleme. -Referinţe. - 6 Aplicații ale algoritmului LMS. - 6. 1 Introducere. - 6. 2 Anularea ecoului. - 6. 3 Codificarea adaptivă a formei de undă. - 6. 4 Analiza adaptivă a spectrului. -Referinţe. - 7 Metode de rețea adaptivă la gradient. - 7. 1 Introducere. - 7. 2 Calculul coeficientului de reflexie a rețelei. - 7. 3 Derivări adaptive ale rețelei. - 7. 4 Exemplu de performanță. -Probleme. -Referinţe. - 8 Procesarea recursivă a semnalului celor mai mici pătrate. - 8. 1 Introducere. - 8. 2 Filtrul recursiv al celor mai mici pătrate. - 8. 3 Complexitatea computațională. -Probleme. -Referinţe. - 9 spații vectoriale pentru filtre RLS. - 9. 1 Introducere. - 9. 2 spații vectoriale liniare. - 9. 3 Filtrul celor mai mici pătrate și matricele de proiecție. - 9. 4 Relații de actualizare a celor mai mici pătrate. - 9. 5 Actualizarea timpului matricei de proiecție. -Probleme. -Referinţe. - 10 Algoritmul rețelei celor mai mici pătrate. -10. 1 Introducere. - 10. 2 filtre de predicție înainte și înapoi. - 10. 3 Structura rețelei LS. - 10. 4 Actualizări ale ordinii și timpului rețelelor. - 10. 5 exemple de performanță a rețelei LS. -Probleme. -Referinţe. - 11 filtre transversale rapide. - 11. 1 Introducere. - 11. 2 Relații suplimentare de spațiu vectorial. - 11. 3 Actualizarea operatorului de filtru transversal. - 11. 4 Actualizările de timp FTF. - 11. 5 Reduceri de calcul suplimentare. -Probleme. -Referinţe. Limba: engleză