I Grupare și clasificare. - 1 Metode de reducere a dimensiunilor care păstrează clusterele pentru clasificarea eficientă a datelor text. - 2 Descoperirea automată a cuvintelor similare. - 3 Grupare simultană și ponderare dinamică a cuvintelor cheie pentru documentele text. - 4 Selectarea caracteristicilor și gruparea documentelor. - II Extragerea și recuperarea informațiilor. - 5 modele de spațiu vectorial pentru căutare și minerit în clustere. - 6 HotMiner: Descoperirea subiectelor fierbinți din textul murdar. - 7 Combinarea familiilor de algoritmi de recuperare a informațiilor folosind metalearning. - III Detectarea tendinței. - 8 Detectarea tendințelor și comportamentului din interogările web. - 9 Un sondaj privind detectarea tendințelor emergente în extragerea datelor textuale. Limba: engleză